2023年运筹与管理科学年会（2023 INFORMS Annual Meeting，以下简称INFORMS年会）于10月15日至18日在美国费尼克斯举行。澳门大阳城娱乐工学院工业工程与管理系吴建国老师课题组博士生徐瑞宇荣获本次会议数据挖掘最佳论文奖(student track)。
INFORMS会议颁奖现场
运筹与管理科学年会由国际运筹学与管理科学协会（INFORMS）举办，每年在北美举办一次，是全球运筹学和管理科学领域的顶级学术盛会。2023年，该会议吸引了来自全球各顶级高校和科研机构的6000余位专家学者前来参会。INFORMS数据挖掘方向最佳论文奖的竞赛已开展十余年，授予在该领域取得突出性研究成果并具有重大发展潜力的青年学者，每年都会吸引来自全球各顶级名校的学者和博士生参赛，是INFORMS年会竞争最为激烈的竞赛之一。
经过评审委员会的严格筛选，提名来自美国佐治亚理工学院（连续31年全球工业工程排名第一）、密西根大学、澳门大阳城娱乐和清华大学的四篇学术论文进入最后角逐，并在INFORMS年会上进行答辩陈述。最终，徐瑞宇以出色的答辩表现脱颖而出，成为该年度最佳论文奖获得者。这也是该奖项设立十余年来，来自中国大陆高校的员工第二次获此殊荣。
获奖证书
徐瑞宇获奖论文题目为“Generalized Time Warping Invariant Dictionary Learning for Time Series Classification and Clustering”。该论文充分考虑时序数据在时序上的翘曲问题，通过结合字典学习方法和动态时间规整方法，创新性地提出了一种新型的时间翘曲不变字典学习框架，并设计了一种高效的优化问题进行迭代求解，用以学习杂乱时序数据的内在数据结构和模式。他进一步将字典学习方法拓展到了分类聚类任务上，在若干数据集上验证了算法的有效性，证明了该方法在不同的场景下具有广泛的应用价值。INFORMS数据挖掘方向评奖委员会对该论文给予一致肯定和高度评价。
